Evaluating the Efficiency of Restricted Pseudo Likelihood Estimation in Balanced and Unbalanced Clustered Binary Data Models
DOI:
https://doi.org/10.37376/sjuob.v36i2.4299الكلمات المفتاحية:
النموذج الخطي المعمم الهرمي، الاحتمالية الزائفة المقيدة، متجمعة متوازنة، متجمعة غير متوازنالملخص
يعد تحليل البيانات الثنائية المجمعة مهمة شائعة في مختلف المجالات مثل العلوم الاجتماعية وعلم الأوبئة. يوفر تقدير الاحتمالية الزائفة المقيدة (PLE) أسلوبًا يستخدم على نطاق واسع لتحليل البيانات الثنائية المجمعة، مما يوفر المرونة في التعامل مع التبعيات المعقدة داخل المجموعات. تهدف هذه الدراسة إلى تقييم كفاءة تقدير الاحتمالية الزائفة المقيدة في نماذج البيانات الثنائية المجمعة المتوازنة وغير المتوازنة. تستخدم الدراسة النموذج الخطي المعمم الهرمي (HGLM) كنموذج مفضل للبيانات الثنائية المجمعة. تقوم الدراسة بمقارنة أداء طريقة تقدير الاحتمالية الزائفة المقيدة لنموذج HGLM للبيانات المجمعة المتوازنة أي ان عدد المشاهدات متساوي في كل طبقة وغير المتوازنة أي عدد المشاهدات يختلف من طبقة لأخرى. تقدم النتائج نظرة شاملة حول كفاءة تقدير الاحتمالية الزائفة المقيدة في هذه النماذج، مما يساعد الباحثين في اختيار الأساليب المناسبة لتحليل بياناتهم.
التنزيلات
التنزيلات
منشور
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2023 مجلة جامعة بنغازي العلمية
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
