تطوير نظام التعرف على الارقام المكتوبة بخط اليد باستخدام تقنيات الشبكة العصبية ANNوCNN

الملخص

أصبحت مشكلة التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد واحدة من أهم مشاكل التعلم الآلي وتطبيقات الرؤية الحاسوبية ,وقد تم استخدام العديد من تقنيات التعلم الآلي لحل مشكلة التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد. تم في هذا الورقة  تطوير نظام يقوم بتميز ارقام المكتوبة بخط اليد باستخدام الخوارزميتين من خوارزميات التعلم الآلي وهي  Artificial Neural Network (ANN) و Convolutional Neural Network (CNN)  ,وتم استخدام قاعدة بيانات خاصة بالأرقام المكتوبة بخط اليد وهي Modified National Institute of Standards and Technology database(MNIST). تم النتائج مقارنة النتائج  بناء على الدقة والأداء مع طبقات  Batch Normalization  و Dropout  .و نتائج كانت جيدة فقد تحصلت CNN على نسبة مع استخدام BN+PO 99%  مقارنة مع ANN في تميز الارقام المكتوبة بخط اليد.