الكشف عن مرض الصدفية الجلدي باستخدام معالجة الصور وخوارزمية العزوم

المؤلفون

  • أ.عبد الكريم ابراهيم سالم جامعة المرقب

DOI:

https://doi.org/10.37376/ajhas.vi1.4843

الكلمات المفتاحية:

الصدفية،، الجلدي، خوارزمية العزوم

الملخص

مرض الجلد (الصدفية) قد تصيب من 2 إلى 3% من سكان العالم، فيما قد تحدث الالتهابات المفصلية الصدفية مع 30% من المرضى المصابين بالصدفية، وقد يسبق التهاب المفاصل البقع الجلدية في بعض الأحوال، لاسيما أن التهاب المفاصل الصدفي هو شكل من أشكال التهاب المفاصل الروماتيزم.

     الهدف من النظام وهو الكشف عن مرض الجلد باستخدام معالجة صور الخطوات التي تم استخدامها في هذه العملية ثلاثة خطوات وهي. الخطوة الأولى هي المعالجة المسبقة (المستوى الرمادي، عتبة الصورة) الخطوة الثانية استخراج ملامح مرض الجلد باستخدام خوارزمية العزوم والخطوة الثالثة هي تحديد نسبة مرض الجلد لدي الانسان.  باستخدام النسبة المئوية.

التنزيلات

بيانات التنزيل غير متوفرة بعد.

السيرة الشخصية للمؤلف

أ.عبد الكريم ابراهيم سالم ، جامعة المرقب

محاضر مساعد بقسم الحاسوب- كلية العلوم الخمس- جامعة المرقب

المراجع

Reference:

.AlDera, S. A., & Ben Othman, M. T. (2022). Model for Classification and Diagnosis of Skin Disease using Machine Learning and Image Processing Techniques. International Journal of Advanced Computer Science and Applications.

.BORDOLOI, D., KALIYAPERUMAL, K., RITONGA, M., JAWARNEH, M., KASSANUK, T. h., & HOQUECOTA, J. Q. (2023). Classification and Detection of Skin Disease Based on Machine Learning and Image Processing Evolutionary Models. This article belongs to the Special Issue on Scientific Computing and Learning Analytics for Smart Healthcare Systems edited ,, pp. 247–256.

.Elngar , A. A., Kumar , R., Hayat , A., & Churi, P. (2021). Intelligent System for Skin Disease Prediction using Machine Learning., (pp. 1742- 6596).

.Gaikwad, A., Sonayallu, M., Tilekar, S., & Deokar, A. S. (2020, June ). Dermatological Disorder Detection Using Machine Learning. International Journal of Innovative Science and Research Technology , pp. 2456-2165.

.Gautam, V., Trivedi, N. K., Anand, A., Tiwari, R., Zaguia, A., Koundal , D., et al. (2023). Early Skin Disease Identification Using Deep Neural Network. Computer Systems Science & Engineering.

.Gautam, V., Trivedi, N. K., Anand, A., Tiwari, R., Zaguia, A., Koundal, D., et al. (2023). Early Skin Disease Identification Using Deep Neural Network. Computer Systems Science & Engineering.

.Patil, P. J., Buchkule, S. J., More, V. S., & Abhale, S. G. (2020, June ). Skin Disease Detection using Image Processing Technique. International Research Journal of Engineering and Technology.

Rafael G Gonzalez، و Rechard E woods. (1992). Digital Image Processing.[8]

.Rao, K. S., Yelkar, P. S., & Pise, O. N. (2020, Springer ). Skin Cancer Detection Using Advanced Imaging Techniques. In Smart Computing Paradigms.

.S, P., & M, S. M. (2020, Springer ). Skin Cancer Detection Using Advanced Imaging Techniques. In Smart Computing Paradigms, pp. 229-237.

التنزيلات

منشور

2024-04-18

كيفية الاقتباس

ابراهيم سالم أ. ا. . (2024). الكشف عن مرض الصدفية الجلدي باستخدام معالجة الصور وخوارزمية العزوم . مجلة آفاق للدراسات الإنسانية والتطبيقية, (1), 208–218. https://doi.org/10.37376/ajhas.vi1.4843

إصدار

القسم

المقالات

الفئات